Confronto · aggiornato ogni mese
Quale intelligenza artificiale usare: confronto dei modelli AI, ottobre 2026
Alessandro Papaaggiornato il 14 strumenti a confrontoAGGIORNATO OGNI MESE
IN BREVE
A ottobre 2026 i modelli più forti nelle classifiche pubbliche sono Claude Opus 5.5 di Anthropic, Gemini 4 Argon di Google e GPT-6 Astra di OpenAI, con distacchi piccoli. Il modello migliore in assoluto conta meno di quello giusto per il lavoro: per testi e analisi, per grandi volumi a basso costo, per tenere i dati in casa. Questa pagina la aggiorniamo ogni mese con prezzi e classifiche dalle fonti ufficiali.
Le novità di ottobre 2026
- 30 settembre 2026Google annuncia Gemini 4 Argon, il suo nuovo modello di punta. Accesso prima ai partner di sicurezza, poi ad API e Google AI Ultra.fonte
- 2 ottobre 2026Gemini 4 Argon entra al primo posto della classifica testo di LMArena con 1525 punti, davanti ai modelli Claude.fonte
- 21 settembre 2026xAI rilascia Grok 4.7, il suo modello più capace, a 2 $ / 6 $ per milione di token.fonte
- 2 settembre 2026Meta pubblica Muse Spark 1.3, modello multimodale chiuso, già nono su LMArena.fonte
Il confronto in una tabella
| Strumento | Prezzo da | Chiuso o aperto | Contesto | Classifiche | Come si usa |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5Modelli di punta | API: 4 $ / 20 $ per milione di token (input / output) | Chiuso | 1 milione di token, risposte fino a 128.000 | 1° per Artificial Analysis (indice 58); 4° su LMArena testo (1504) | App Claude (Pro 20 $/mese), API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry |
| Claude Fable 5.1Modelli di punta | API: 10 $ / 50 $ per milione di token | Chiuso | 1 milione di token, risposte fino a 128.000 | Indice 53 su Artificial Analysis; 6° su LMArena (1501) | App Claude e API |
| GPT-6 AstraModelli di punta | API: 10 $ / 50 $ per milione di token | Chiuso | 1,05 milioni di token, risposte fino a 128.000 | Indice 53 su Artificial Analysis | ChatGPT e API |
| Gemini 4 ArgonModelli di punta | API (prezzo di lancio): 2 $ / 10 $ per milione di token | Chiuso | Risposte fino a 1 milione di token | 1° su LMArena testo (1525); indice 53 su Artificial Analysis | Prima ai partner di sicurezza, poi API a pagamento e Google AI Ultra |
| Grok 4.7Modelli di punta | API: 2 $ / 6 $ per milione di token (sotto i 200.000 token) | Chiuso | 500.000 token | Non tra i primi 15 su LMArena e Artificial Analysis a ottobre 2026 | App Grok, X e API |
| Muse Spark 1.3Modelli di punta | Gratis in Meta AI; API a pagamento | Chiuso (proprietario) | Non verificato | 9° su LMArena testo (1494) | Meta AI su WhatsApp, Instagram, Facebook e meta.ai |
| Claude Sonnet 5.5Veloci ed economici | API: 2 $ / 10 $ per milione di token | Chiuso | 1 milione di token | 2° per Artificial Analysis (indice 56) | App Claude e API |
| GPT-6.1 SolVeloci ed economici | API: 2 $ / 10 $ per milione di token | Chiuso | 1,05 milioni di token | Indice 52 su Artificial Analysis | ChatGPT e API |
| Gemini 3.8 FlashVeloci ed economici | API: 0,75 $ / 3,75 $ per milione di token (fino al 31/12/2026, poi il doppio) | Chiuso | Non verificato | 8° su LMArena testo (1495) | App Gemini, Google Workspace e API |
| Claude Haiku 4.5Veloci ed economici | API: 1 $ / 5 $ per milione di token | Chiuso | 200.000 token | Non tra i primi 15 | App Claude e API |
| GPT-6 LunaVeloci ed economici | API: 0,10 $ / 0,50 $ per milione di token | Chiuso | 1,05 milioni di token | Non tra i primi 15 | API |
| Mistral Large e MediumVeloci ed economici | API: Mistral Large 0,50 $ / 1,50 $ per milione di token | Chiuso e pesi aperti, secondo il modello | Non verificato | Non tra i primi 15 | Le Chat (Pro 14,99 $/mese) e API |
| DeepSeek V4 Pro e FlashPesi aperti | API: V4 Pro 1,32 $ / 3,96 $ (metà prezzo fuori dalle ore di punta) | Pesi aperti (licenza MIT) | 1 milione di token, risposte fino a 384.000 | Non tra i primi 15 | App DeepSeek, API o installazione propria |
| Qwen 3.7 Max e Qwen 3.8Pesi aperti | Qwen 3.8 a pesi aperti; 3.7 Max solo via API | 3.8 a pesi aperti (Apache 2.0); 3.7 Max chiuso | 1 milione di token (3.7 Max) | Non tra i primi 15 | Qwen Chat, API Alibaba Cloud o installazione propria |
Prezzi e funzioni verificati sulle pagine ufficiali il 7 ottobre 2026. Le fonti sono in fondo a ogni scheda.
Quale scegliere se…
Analisi, documenti lunghi e lavori complessi
Claude Opus 5.5Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra
Sono i tre più forti nelle classifiche di ottobre 2026. Gemini 4 Argon però non è ancora disponibile per tutti.
Chatbot e automazioni di tutti i giorni
Claude Sonnet 5.5GPT-6.1 SolGemini 3.8 Flash
Vicini ai modelli di punta, ma più veloci e costano da metà a un quinto.
Grandi volumi a costo minimo
GPT-6 LunaGemini 3.8 FlashDeepSeek V4 Pro e Flash
Classificare, estrarre e smistare migliaia di testi al giorno spendendo pochi centesimi.
Dati che non devono uscire dall'azienda
DeepSeek V4 Pro e FlashQwen 3.7 Max e Qwen 3.8Mistral Large e Medium
Modelli a pesi aperti da installare sui propri server, o un fornitore europeo.
Un abbonamento per il team
Claude Opus 5.5GPT-6 AstraMistral Large e Medium
Claude Pro (20 $/mese), ChatGPT o Le Chat Pro (14,99 $/mese): conta più la formazione del team che la scelta dell'app.
Ragionamenti molto difficili
Claude Fable 5.1Claude Opus 5.5
Per i problemi dove gli altri modelli non bastano, accettando costi e tempi più alti.
Come leggere le classifiche
Usiamo due classifiche pubbliche perché misurano cose diverse. LMArena mette a confronto le risposte di due modelli anonimi e chiede alle persone quale preferiscono: dice quale modello piace di più nell’uso reale. Artificial Analysis fa girare a tutti gli stessi test automatici su ragionamento, conoscenza, matematica e codice, e ne ricava un indice: dice quale modello è più capace sulla carta.
Quando un modello è in alto in tutte e due, come Claude Opus 5.5 e Gemini 4 Argon a ottobre 2026, è un buon segnale. Quando le classifiche non sono d’accordo, conviene guardare il proprio caso. E differenze di pochi punti, in entrambe, sono rumore.
Il modello giusto conta più del migliore
Nei progetti dei clienti non usiamo quasi mai un modello solo. Un’automazione che legge gli ordini in PDF può usare un modello economico per estrarre i dati e uno di punta solo per i casi dubbi. Un chatbot risponde con un modello veloce e passa a uno più capace quando la domanda si complica. Così i costi restano bassi e la qualità alta dove serve.
Per questo la tabella divide i modelli in tre gruppi: di punta per i lavori difficili, veloci ed economici per le automazioni e i grandi volumi, a pesi aperti per chi vuole tenere tutto in casa.
Cosa costruiamo noi con questi modelli
Scrivere un post su Facebook con ChatGPT lo sanno fare tutti. Il lavoro interessante è mettere l’AI dentro i processi di un’azienda, con istruzioni precise, sui dati giusti e con una persona che controlla dove conta. È quello che facciamo:
- chatbot sui contenuti aziendali, come Conversly, che rispondono ai clienti e passano i contatti al CRM;
- automazioni che leggono ordini, email e documenti e li trasformano in dati per gestionale e CRM, con n8n, Make o codice;
- un second brain aziendale che risponde alle domande del team citando le fonti, con i permessi di ognuno;
- video e contenuti prodotti più in fretta, come raccontiamo nella pagina sui video verticali;
- formazione per il team, come chiede l’articolo 4 dell’AI Act.
Anche questa pagina si aggiorna con l’AI: ogni mese un agente che abbiamo configurato rilegge le pagine ufficiali dei fornitori e le classifiche, aggiorna prezzi, modelli e novità, e il sito si ricostruisce solo se i dati superano i controlli.
Strumento per strumento
Claude Opus 5.5di Anthropic
API: 4 $ / 20 $ per milione di token (input / output)
Per chi: Lavori lunghi e complessi: analisi, documenti, codice, agenti che lavorano per ore. Il modello che Anthropic consiglia per la maggior parte dei casi.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1 milione di token, risposte fino a 128.000
- Classifiche
- 1° per Artificial Analysis (indice 58); 4° su LMArena testo (1504)
- Come si usa
- App Claude (Pro 20 $/mese), API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry
PUNTI DI FORZA
- In cima all'indice di Artificial Analysis a ottobre 2026.
- Pensato per lavori lunghi: codice, ricerca, analisi di documenti.
- Disponibile anche tramite i cloud di Amazon, Google e Microsoft.
LIMITI
- Più caro dei modelli veloci per lavori semplici e ripetitivi.
- Ragiona sempre prima di rispondere: per domande brevi è più lento del necessario.
Claude Fable 5.1di Anthropic
API: 10 $ / 50 $ per milione di token
Per chi: Ragionamenti molto impegnativi e lavori da agente su orizzonti lunghi, quando Opus non basta.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1 milione di token, risposte fino a 128.000
- Classifiche
- Indice 53 su Artificial Analysis; 6° su LMArena (1501)
- Come si usa
- App Claude e API
PUNTI DI FORZA
- Il modello di Anthropic per i problemi più difficili.
- Contesto da un milione di token.
- Adatto ad agenti che lavorano a lungo in autonomia.
LIMITI
- Il più caro della famiglia Claude.
- Più lento: va usato dove serve davvero.
GPT-6 Astradi OpenAI
API: 10 $ / 50 $ per milione di token
Per chi: Ragionamento complesso e codice, per chi lavora già nell'ecosistema OpenAI e ChatGPT.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1,05 milioni di token, risposte fino a 128.000
- Classifiche
- Indice 53 su Artificial Analysis
- Come si usa
- ChatGPT e API
PUNTI DI FORZA
- Il modello più capace di OpenAI, con ricerca web, file e uso del computer.
- Ecosistema enorme di strumenti e integrazioni.
- ChatGPT è l'app di AI più conosciuta, quindi più facile da far adottare.
LIMITI
- Prezzo API tra i più alti.
- Non compare nelle prime 15 posizioni di LMArena testo al 2 ottobre 2026.
Gemini 4 Argondi Google
API (prezzo di lancio): 2 $ / 10 $ per milione di token
Per chi: Lavori lunghi di ragionamento, codice e documenti enormi. Annunciato il 30 settembre 2026, per ora con accesso limitato.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- Risposte fino a 1 milione di token
- Classifiche
- 1° su LMArena testo (1525); indice 53 su Artificial Analysis
- Come si usa
- Prima ai partner di sicurezza, poi API a pagamento e Google AI Ultra
PUNTI DI FORZA
- Primo nella classifica di LMArena a inizio ottobre 2026.
- Prezzo di lancio molto basso per un modello di punta.
- Può scrivere risposte lunghissime in un solo passaggio.
LIMITI
- Non ancora disponibile per tutti: Google non ha dato una data.
- Non ancora nell'elenco ufficiale dei modelli della Gemini API.
Grok 4.7di xAI
API: 2 $ / 6 $ per milione di token (sotto i 200.000 token)
Per chi: Chi vuole un modello di punta a prezzo contenuto, o lavora con i contenuti di X.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 500.000 token
- Classifiche
- Non tra i primi 15 su LMArena e Artificial Analysis a ottobre 2026
- Come si usa
- App Grok, X e API
PUNTI DI FORZA
- Il modello più capace di xAI, a un prezzo API basso.
- Integrato con X per notizie e conversazioni in tempo reale.
LIMITI
- Prezzo doppio sopra i 200.000 token.
- Indietro rispetto a Claude, Gemini e GPT nelle classifiche pubbliche.
Muse Spark 1.3di Meta
Gratis in Meta AI; API a pagamento
Per chi: Chi usa Meta AI dentro WhatsApp, Instagram e Facebook, o vuole un modello multimodale di Meta.
- Chiuso o aperto
- Chiuso (proprietario)
- Contesto
- Non verificato
- Classifiche
- 9° su LMArena testo (1494)
- Come si usa
- Meta AI su WhatsApp, Instagram, Facebook e meta.ai
PUNTI DI FORZA
- Già dentro le app che usano miliardi di persone.
- Multimodale: testo, immagini e ragionamento visivo.
LIMITI
- Non è più un modello a pesi aperti come i vecchi Llama.
- Pochi dati pubblici su prezzi API e contesto.
Claude Sonnet 5.5di Anthropic
API: 2 $ / 10 $ per milione di token
Per chi: Il miglior equilibrio tra velocità e intelligenza: automazioni, chatbot, scrittura, codice di tutti i giorni.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1 milione di token
- Classifiche
- 2° per Artificial Analysis (indice 56)
- Come si usa
- App Claude e API
PUNTI DI FORZA
- Secondo nell'indice di Artificial Analysis, a metà prezzo di Opus.
- Veloce abbastanza per chatbot e automazioni.
LIMITI
- Per volumi enormi esistono modelli molto più economici.
GPT-6.1 Soldi OpenAI
API: 2 $ / 10 $ per milione di token
Per chi: Prestazioni vicine al modello di punta di OpenAI a un quinto del prezzo.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1,05 milioni di token
- Classifiche
- Indice 52 su Artificial Analysis
- Come si usa
- ChatGPT e API
PUNTI DI FORZA
- Quasi al livello di GPT-6 Astra secondo OpenAI, a un costo molto più basso.
- Ottimo rapporto qualità e prezzo nell'indice di Artificial Analysis.
LIMITI
- Per i problemi più difficili resta sotto i modelli di punta.
Gemini 3.8 Flashdi Google
API: 0,75 $ / 3,75 $ per milione di token (fino al 31/12/2026, poi il doppio)
Per chi: Agenti, automazioni e lavori aziendali ad alto volume, nell'ecosistema Google.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- Non verificato
- Classifiche
- 8° su LMArena testo (1495)
- Come si usa
- App Gemini, Google Workspace e API
PUNTI DI FORZA
- Il modello Flash più intelligente di Google, stabile e disponibile a tutti.
- Ottava posizione su LMArena con un prezzo da modello economico.
LIMITI
- Il prezzo raddoppia dal 1° gennaio 2027.
Claude Haiku 4.5di Anthropic
API: 1 $ / 5 $ per milione di token
Per chi: Risposte rapide e lavori semplici in grande quantità.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 200.000 token
- Classifiche
- Non tra i primi 15
- Come si usa
- App Claude e API
PUNTI DI FORZA
- Il più veloce della famiglia Claude.
LIMITI
- Conoscenze ferme a inizio 2025 e ritiro previsto non prima del 15 ottobre 2026.
GPT-6 Lunadi OpenAI
API: 0,10 $ / 0,50 $ per milione di token
Per chi: Compiti precisi in grandissimi volumi: classificare, estrarre dati, smistare.
- Chiuso o aperto
- Chiuso
- Contesto
- 1,05 milioni di token
- Classifiche
- Non tra i primi 15
- Come si usa
- API
PUNTI DI FORZA
- Tra i prezzi più bassi in assoluto per un modello di un grande fornitore.
LIMITI
- Pensato per compiti mirati, non per ragionamenti lunghi.
Mistral Large e Mediumdi Mistral AI (Francia)
API: Mistral Large 0,50 $ / 1,50 $ per milione di token
Per chi: Chi vuole un fornitore europeo, prezzi bassi e la possibilità di installare i modelli in casa.
- Chiuso o aperto
- Chiuso e pesi aperti, secondo il modello
- Contesto
- Non verificato
- Classifiche
- Non tra i primi 15
- Come si usa
- Le Chat (Pro 14,99 $/mese) e API
PUNTI DI FORZA
- Azienda europea: un vantaggio per chi deve tenere i dati in Europa.
- Prezzi API molto bassi.
- L'abbonamento più economico tra i grandi (Le Chat Pro).
LIMITI
- Lontano dai primi nelle classifiche generali.
- Prezzo di Medium 3.5 (1,50 $ / 7,50 $) letto su fonti di confronto.
DeepSeek V4 Pro e Flashdi DeepSeek (Cina)
API: V4 Pro 1,32 $ / 3,96 $ (metà prezzo fuori dalle ore di punta)
Per chi: Chi vuole un modello potente da installare sui propri server, o un'API economica per grandi volumi.
- Chiuso o aperto
- Pesi aperti (licenza MIT)
- Contesto
- 1 milione di token, risposte fino a 384.000
- Classifiche
- Non tra i primi 15
- Come si usa
- App DeepSeek, API o installazione propria
PUNTI DI FORZA
- Pesi scaricabili: si può far girare sui propri server senza mandare dati fuori.
- API tra le più economiche, con sconto del 50% fuori dalle ore di punta.
LIMITI
- L'API e l'app sono gestite in Cina: per i dati aziendali meglio l'installazione propria.
- Far girare il modello in casa richiede hardware importante.
Qwen 3.7 Max e Qwen 3.8di Alibaba (Cina)
Qwen 3.8 a pesi aperti; 3.7 Max solo via API
Per chi: Chi cerca modelli a pesi aperti di qualità da installare e personalizzare.
- Chiuso o aperto
- 3.8 a pesi aperti (Apache 2.0); 3.7 Max chiuso
- Contesto
- 1 milione di token (3.7 Max)
- Classifiche
- Non tra i primi 15
- Come si usa
- Qwen Chat, API Alibaba Cloud o installazione propria
PUNTI DI FORZA
- Ad agosto 2026 Alibaba ha pubblicato anche i pesi del modello più grande della serie 3.8.
- Licenza Apache 2.0: si può usare anche commercialmente.
LIMITI
- Versioni e licenze cambiano da un modello all'altro: vanno lette caso per caso.
- Dati letti su fonti di confronto.
COME ABBIAMO CONFRONTATO
Ogni mese leggiamo le pagine ufficiali di modelli e prezzi dei fornitori e due classifiche pubbliche: LMArena (voti di persone su risposte anonime) e l'indice di Artificial Analysis (test automatici). Questa versione è del 7 ottobre 2026; per i modelli segnati nelle fonti abbiamo usato siti di confronto, perché la pagina ufficiale non era accessibile. Prezzi API in dollari per milione di token, IVA esclusa. Le classifiche cambiano spesso e differenze di pochi punti non sono significative.
Le domande più frequenti
DOMANDE FREQUENTI
Qual è l'intelligenza artificiale migliore oggi?
A ottobre 2026 Claude Opus 5.5 è primo nell'indice di Artificial Analysis e Gemini 4 Argon è primo su LMArena, con GPT-6 Astra poco dietro. Le distanze sono piccole e cambiano ogni mese. Per un'azienda conta di più scegliere il modello giusto per ogni compito che inseguire il primo in classifica.
Meglio ChatGPT, Claude o Gemini?
Tutti e tre sono ottimi. Claude è molto forte nei lavori lunghi, nella scrittura e nell'analisi di documenti. ChatGPT ha l'ecosistema più grande e l'app più conosciuta. Gemini è integrato con Google Workspace e ha modelli Flash molto convenienti. La scelta dipende spesso dagli strumenti che il team usa già.
Quanto costa usare l'AI via API?
Si paga a token, cioè a pezzi di testo letti e scritti. Si va da 0,10 $ per milione di token in ingresso dei modelli più economici a 10 $ dei modelli di punta, e l'uscita costa da tre a cinque volte tanto. Per un chatbot o un'automazione aziendale normale la spesa di modello è spesso di pochi euro o decine di euro al mese.
Cosa vuol dire modello a pesi aperti?
Che il fornitore pubblica il modello stesso, e si può scaricare e far girare sui propri server. Così i dati non escono dall'azienda e non si dipende da un'API esterna. In cambio servono hardware adeguato e qualcuno che lo gestisca. DeepSeek V4 e Qwen 3.8 sono a pesi aperti.
I dati aziendali sono al sicuro con questi modelli?
Con le API e i piani aziendali di Anthropic, OpenAI e Google i dati non vengono usati per addestrare i modelli. Per esigenze più strette si scelgono fornitori o cloud con trattamento dei dati in Europa, oppure modelli a pesi aperti installati in casa.
