Comparatif · mis à jour chaque mois
Quelle intelligence artificielle utiliser : comparatif des modèles d'IA, octobre 2026
Alessandro Papamis à jour le 14 outils comparésMIS À JOUR CHAQUE MOIS
EN BREF
En octobre 2026, les modèles les plus forts dans les classements publics sont Claude Opus 5.5 d'Anthropic, Gemini 4 Argon de Google et GPT-6 Astra d'OpenAI, avec de faibles écarts. Le meilleur modèle dans l'absolu compte moins que le bon modèle pour la tâche : pour les textes et l'analyse, pour de gros volumes à bas coût, pour garder les données en interne. Nous mettons cette page à jour chaque mois avec les prix et les classements issus des sources officielles.
Les nouveautés de octobre 2026
- 30 septembre 2026Google annonce Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe. Accès d'abord pour les partenaires sécurité, puis via l'API et Google AI Ultra.source
- 2 octobre 2026Gemini 4 Argon prend la première place du classement texte de LMArena avec 1525 points, devant les modèles Claude.source
- 21 septembre 2026xAI publie Grok 4.7, son modèle le plus performant, à 2 $ / 6 $ par million de tokens.source
- 2 septembre 2026Meta publie Muse Spark 1.3, un modèle multimodal fermé, déjà neuvième sur LMArena.source
Le comparatif en un tableau
| Outil | Prix à partir de | Fermé ou ouvert | Contexte | Classements | Comment l'utiliser |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5Modèles de pointe | API : 4 $ / 20 $ par million de tokens (entrée / sortie) | Fermé | 1 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000 | 1er selon Artificial Analysis (indice 58) ; 4e sur LMArena texte (1504) | App Claude (Pro 20 $/mois), API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry |
| Claude Fable 5.1Modèles de pointe | API : 10 $ / 50 $ par million de tokens | Fermé | 1 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000 | Indice 53 sur Artificial Analysis ; 6e sur LMArena (1501) | App Claude et API |
| GPT-6 AstraModèles de pointe | API : 10 $ / 50 $ par million de tokens | Fermé | 1,05 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000 | Indice 53 sur Artificial Analysis | ChatGPT et API |
| Gemini 4 ArgonModèles de pointe | API (prix de lancement) : 2 $ / 10 $ par million de tokens | Fermé | Réponses jusqu'à 1 million de tokens | 1er sur LMArena texte (1525) ; indice 53 sur Artificial Analysis | D'abord pour les partenaires sécurité, puis API payante et Google AI Ultra |
| Grok 4.7Modèles de pointe | API : 2 $ / 6 $ par million de tokens (sous les 200 000 tokens) | Fermé | 500 000 tokens | Hors des 15 premiers sur LMArena et Artificial Analysis en octobre 2026 | App Grok, X et API |
| Muse Spark 1.3Modèles de pointe | Gratuit dans Meta AI ; API payante | Fermé (propriétaire) | Non vérifié | 9e sur LMArena texte (1494) | Meta AI sur WhatsApp, Instagram, Facebook et meta.ai |
| Claude Sonnet 5.5Rapides et économiques | API : 2 $ / 10 $ par million de tokens | Fermé | 1 million de tokens | 2e selon Artificial Analysis (indice 56) | App Claude et API |
| GPT-6.1 SolRapides et économiques | API : 2 $ / 10 $ par million de tokens | Fermé | 1,05 million de tokens | Indice 52 sur Artificial Analysis | ChatGPT et API |
| Gemini 3.8 FlashRapides et économiques | API : 0,75 $ / 3,75 $ par million de tokens (jusqu'au 31/12/2026, puis le double) | Fermé | Non vérifié | 8e sur LMArena texte (1495) | App Gemini, Google Workspace et API |
| Claude Haiku 4.5Rapides et économiques | API : 1 $ / 5 $ par million de tokens | Fermé | 200 000 tokens | Hors des 15 premiers | App Claude et API |
| GPT-6 LunaRapides et économiques | API : 0,10 $ / 0,50 $ par million de tokens | Fermé | 1,05 million de tokens | Hors des 15 premiers | API |
| Mistral Large et MediumRapides et économiques | API : Mistral Large 0,50 $ / 1,50 $ par million de tokens | Fermé ou à poids ouverts, selon le modèle | Non vérifié | Hors des 15 premiers | Le Chat (Pro 14,99 $/mois) et API |
| DeepSeek V4 Pro et FlashPoids ouverts | API : V4 Pro 1,32 $ / 3,96 $ (moitié prix en heures creuses) | Poids ouverts (licence MIT) | 1 million de tokens, réponses jusqu'à 384 000 | Hors des 15 premiers | App DeepSeek, API ou installation en interne |
| Qwen 3.7 Max et Qwen 3.8Poids ouverts | Qwen 3.8 à poids ouverts ; 3.7 Max uniquement via API | 3.8 à poids ouverts (Apache 2.0) ; 3.7 Max fermé | 1 million de tokens (3.7 Max) | Hors des 15 premiers | Qwen Chat, API Alibaba Cloud ou installation en interne |
Prix et fonctionnalités vérifiés sur les pages officielles le 7 octobre 2026. Les sources sont en bas de chaque fiche.
Lequel choisir si…
Analyse, longs documents et tâches complexes
Claude Opus 5.5Gemini 4 ArgonGPT-6 Astra
Ce sont les trois plus forts dans les classements d'octobre 2026. Gemini 4 Argon n'est cependant pas encore disponible pour tous.
Chatbots et automatisations du quotidien
Claude Sonnet 5.5GPT-6.1 SolGemini 3.8 Flash
Proches des modèles de pointe, mais plus rapides, et ils coûtent de la moitié à un cinquième du prix.
Gros volumes à coût minimal
GPT-6 LunaGemini 3.8 FlashDeepSeek V4 Pro et Flash
Classer, extraire et trier des milliers de textes par jour pour quelques centimes.
Des données qui ne doivent pas sortir de l'entreprise
DeepSeek V4 Pro et FlashQwen 3.7 Max et Qwen 3.8Mistral Large et Medium
Des modèles à poids ouverts à installer sur vos propres serveurs, ou un fournisseur européen.
Un abonnement pour l'équipe
Claude Opus 5.5GPT-6 AstraMistral Large et Medium
Claude Pro (20 $/mois), ChatGPT ou Le Chat Pro (14,99 $/mois) : la formation de l'équipe compte plus que le choix de l'application.
Raisonnements très difficiles
Claude Fable 5.1Claude Opus 5.5
Pour les problèmes où les autres modèles ne suffisent pas, en acceptant des coûts et des délais plus élevés.
Comment lire les classements
Nous utilisons deux classements publics parce qu’ils mesurent des choses différentes. LMArena compare les réponses de deux modèles anonymes et demande aux gens laquelle ils préfèrent : il indique quel modèle plaît le plus en usage réel. Artificial Analysis soumet tous les modèles aux mêmes tests automatisés de raisonnement, de connaissances, de mathématiques et de code, et en tire un indice : il indique quel modèle est le plus performant sur le papier.
Quand un modèle est en haut des deux, comme Claude Opus 5.5 et Gemini 4 Argon en octobre 2026, c’est bon signe. Quand les classements ne sont pas d’accord, mieux vaut regarder son propre cas. Et des écarts de quelques points, dans l’un comme dans l’autre, ne sont que du bruit.
Le bon modèle compte plus que le meilleur
Dans les projets de nos clients, nous n’utilisons presque jamais un seul modèle. Une automatisation qui lit des commandes en PDF peut utiliser un modèle économique pour extraire les données et un modèle de pointe seulement pour les cas douteux. Un chatbot répond avec un modèle rapide et passe à un modèle plus performant quand la question se complique. Ainsi, les coûts restent bas et la qualité élevée là où elle compte.
C’est pourquoi le tableau répartit les modèles en trois groupes : de pointe pour les tâches difficiles, rapides et économiques pour les automatisations et les gros volumes, à poids ouverts pour ceux qui veulent tout garder en interne.
Ce que nous construisons avec ces modèles
Tout le monde sait écrire un post Facebook avec ChatGPT. Le travail intéressant, c’est d’intégrer l’IA dans les processus d’une entreprise, avec des instructions précises, sur les bonnes données et avec une personne qui contrôle là où c’est important. C’est ce que nous faisons :
- des chatbots sur les contenus de l’entreprise, comme Conversly, qui répondent aux clients et transmettent les contacts au CRM ;
- des automatisations qui lisent les commandes, les e-mails et les documents et les transforment en données pour l’ERP et le CRM, avec n8n, Make ou du code ;
- un second cerveau d’entreprise qui répond aux questions de l’équipe en citant ses sources, avec les droits d’accès de chacun ;
- des vidéos et des contenus produits plus vite, comme nous le racontons sur la page consacrée aux vidéos verticales ;
- de la formation pour l’équipe, comme le demande l’article 4 du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).
Cette page aussi se met à jour avec l’IA : chaque mois, un agent que nous avons configuré relit les pages officielles des fournisseurs et les classements, met à jour les prix, les modèles et les nouveautés, et le site ne se reconstruit que si les données passent les contrôles.
Outil par outil
Claude Opus 5.5de Anthropic
API : 4 $ / 20 $ par million de tokens (entrée / sortie)
Pour qui : Les tâches longues et complexes : analyse, documents, code, agents qui travaillent pendant des heures. Le modèle qu'Anthropic recommande dans la plupart des cas.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000
- Classements
- 1er selon Artificial Analysis (indice 58) ; 4e sur LMArena texte (1504)
- Comment l'utiliser
- App Claude (Pro 20 $/mois), API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry
POINTS FORTS
- En tête de l'indice d'Artificial Analysis en octobre 2026.
- Conçu pour les tâches longues : code, recherche, analyse de documents.
- Disponible aussi via les clouds d'Amazon, Google et Microsoft.
LIMITES
- Plus cher que les modèles rapides pour les tâches simples et répétitives.
- Il raisonne toujours avant de répondre : pour des questions courtes, il est plus lent que nécessaire.
Claude Fable 5.1de Anthropic
API : 10 $ / 50 $ par million de tokens
Pour qui : Les raisonnements très exigeants et les tâches d'agent sur de longs horizons, quand Opus ne suffit pas.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000
- Classements
- Indice 53 sur Artificial Analysis ; 6e sur LMArena (1501)
- Comment l'utiliser
- App Claude et API
POINTS FORTS
- Le modèle d'Anthropic pour les problèmes les plus difficiles.
- Contexte d'un million de tokens.
- Adapté aux agents qui travaillent longtemps en autonomie.
LIMITES
- Le plus cher de la famille Claude.
- Plus lent : à utiliser là où il est vraiment nécessaire.
GPT-6 Astrade OpenAI
API : 10 $ / 50 $ par million de tokens
Pour qui : Le raisonnement complexe et le code, pour ceux qui travaillent déjà dans l'écosystème OpenAI et ChatGPT.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1,05 million de tokens, réponses jusqu'à 128 000
- Classements
- Indice 53 sur Artificial Analysis
- Comment l'utiliser
- ChatGPT et API
POINTS FORTS
- Le modèle le plus performant d'OpenAI, avec recherche web, fichiers et utilisation de l'ordinateur.
- Un immense écosystème d'outils et d'intégrations.
- ChatGPT est l'application d'IA la plus connue, donc la plus facile à faire adopter.
LIMITES
- L'un des prix API les plus élevés.
- N'apparaît pas dans les 15 premières places de LMArena texte au 2 octobre 2026.
Gemini 4 Argonde Google
API (prix de lancement) : 2 $ / 10 $ par million de tokens
Pour qui : Les longues tâches de raisonnement, le code et les documents énormes. Annoncé le 30 septembre 2026, pour l'instant en accès limité.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- Réponses jusqu'à 1 million de tokens
- Classements
- 1er sur LMArena texte (1525) ; indice 53 sur Artificial Analysis
- Comment l'utiliser
- D'abord pour les partenaires sécurité, puis API payante et Google AI Ultra
POINTS FORTS
- Premier du classement LMArena début octobre 2026.
- Prix de lancement très bas pour un modèle de pointe.
- Il peut rédiger des réponses très longues en un seul passage.
LIMITES
- Pas encore disponible pour tous : Google n'a pas donné de date.
- Pas encore dans la liste officielle des modèles de l'API Gemini.
Grok 4.7de xAI
API : 2 $ / 6 $ par million de tokens (sous les 200 000 tokens)
Pour qui : Ceux qui veulent un modèle de pointe à prix modéré, ou qui travaillent avec les contenus de X.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 500 000 tokens
- Classements
- Hors des 15 premiers sur LMArena et Artificial Analysis en octobre 2026
- Comment l'utiliser
- App Grok, X et API
POINTS FORTS
- Le modèle le plus performant de xAI, à un prix API bas.
- Intégré à X pour les actualités et les conversations en temps réel.
LIMITES
- Prix doublé au-delà de 200 000 tokens.
- En retrait par rapport à Claude, Gemini et GPT dans les classements publics.
Muse Spark 1.3de Meta
Gratuit dans Meta AI ; API payante
Pour qui : Ceux qui utilisent Meta AI dans WhatsApp, Instagram et Facebook, ou qui veulent un modèle multimodal de Meta.
- Fermé ou ouvert
- Fermé (propriétaire)
- Contexte
- Non vérifié
- Classements
- 9e sur LMArena texte (1494)
- Comment l'utiliser
- Meta AI sur WhatsApp, Instagram, Facebook et meta.ai
POINTS FORTS
- Déjà intégré aux applications utilisées par des milliards de personnes.
- Multimodal : texte, images et raisonnement visuel.
LIMITES
- Ce n'est plus un modèle à poids ouverts comme les anciens Llama.
- Peu de données publiques sur les prix de l'API et le contexte.
Claude Sonnet 5.5de Anthropic
API : 2 $ / 10 $ par million de tokens
Pour qui : Le meilleur équilibre entre vitesse et intelligence : automatisations, chatbots, rédaction, code du quotidien.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1 million de tokens
- Classements
- 2e selon Artificial Analysis (indice 56)
- Comment l'utiliser
- App Claude et API
POINTS FORTS
- Deuxième de l'indice d'Artificial Analysis, à la moitié du prix d'Opus.
- Assez rapide pour les chatbots et les automatisations.
LIMITES
- Pour des volumes énormes, il existe des modèles bien moins chers.
GPT-6.1 Solde OpenAI
API : 2 $ / 10 $ par million de tokens
Pour qui : Des performances proches du modèle de pointe d'OpenAI pour un cinquième du prix.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1,05 million de tokens
- Classements
- Indice 52 sur Artificial Analysis
- Comment l'utiliser
- ChatGPT et API
POINTS FORTS
- Presque au niveau de GPT-6 Astra selon OpenAI, pour un coût bien plus bas.
- Excellent rapport qualité-prix dans l'indice d'Artificial Analysis.
LIMITES
- Pour les problèmes les plus difficiles, il reste en dessous des modèles de pointe.
Gemini 3.8 Flashde Google
API : 0,75 $ / 3,75 $ par million de tokens (jusqu'au 31/12/2026, puis le double)
Pour qui : Les agents, les automatisations et les tâches d'entreprise à fort volume, dans l'écosystème Google.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- Non vérifié
- Classements
- 8e sur LMArena texte (1495)
- Comment l'utiliser
- App Gemini, Google Workspace et API
POINTS FORTS
- Le modèle Flash le plus intelligent de Google, stable et disponible pour tous.
- Huitième place sur LMArena avec un prix de modèle économique.
LIMITES
- Le prix double à partir du 1er janvier 2027.
Claude Haiku 4.5de Anthropic
API : 1 $ / 5 $ par million de tokens
Pour qui : Les réponses rapides et les tâches simples en grande quantité.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 200 000 tokens
- Classements
- Hors des 15 premiers
- Comment l'utiliser
- App Claude et API
POINTS FORTS
- Le plus rapide de la famille Claude.
LIMITES
- Connaissances arrêtées début 2025 et retrait prévu au plus tôt le 15 octobre 2026.
GPT-6 Lunade OpenAI
API : 0,10 $ / 0,50 $ par million de tokens
Pour qui : Les tâches précises en très gros volumes : classer, extraire des données, trier.
- Fermé ou ouvert
- Fermé
- Contexte
- 1,05 million de tokens
- Classements
- Hors des 15 premiers
- Comment l'utiliser
- API
POINTS FORTS
- L'un des prix les plus bas pour un modèle d'un grand fournisseur.
LIMITES
- Conçu pour des tâches ciblées, pas pour de longs raisonnements.
Mistral Large et Mediumde Mistral AI (France)
API : Mistral Large 0,50 $ / 1,50 $ par million de tokens
Pour qui : Ceux qui veulent un fournisseur européen, des prix bas et la possibilité d'installer les modèles en interne.
- Fermé ou ouvert
- Fermé ou à poids ouverts, selon le modèle
- Contexte
- Non vérifié
- Classements
- Hors des 15 premiers
- Comment l'utiliser
- Le Chat (Pro 14,99 $/mois) et API
POINTS FORTS
- Entreprise européenne : un avantage pour ceux qui doivent garder leurs données en Europe.
- Prix API très bas.
- L'abonnement le moins cher parmi les grands (Le Chat Pro).
LIMITES
- Loin des premiers dans les classements généraux.
- Prix de Medium 3.5 (1,50 $ / 7,50 $) relevé sur des sources comparatives.
DeepSeek V4 Pro et Flashde DeepSeek (Chine)
API : V4 Pro 1,32 $ / 3,96 $ (moitié prix en heures creuses)
Pour qui : Ceux qui veulent un modèle puissant à installer sur leurs propres serveurs, ou une API économique pour de gros volumes.
- Fermé ou ouvert
- Poids ouverts (licence MIT)
- Contexte
- 1 million de tokens, réponses jusqu'à 384 000
- Classements
- Hors des 15 premiers
- Comment l'utiliser
- App DeepSeek, API ou installation en interne
POINTS FORTS
- Poids téléchargeables : on peut le faire tourner sur ses propres serveurs sans envoyer de données à l'extérieur.
- L'une des API les moins chères, avec 50 % de remise en heures creuses.
LIMITES
- L'API et l'application sont gérées en Chine : pour les données d'entreprise, mieux vaut l'installation en interne.
- Faire tourner le modèle en interne demande un matériel conséquent.
Qwen 3.7 Max et Qwen 3.8de Alibaba (Chine)
Qwen 3.8 à poids ouverts ; 3.7 Max uniquement via API
Pour qui : Ceux qui cherchent des modèles à poids ouverts de qualité à installer et à personnaliser.
- Fermé ou ouvert
- 3.8 à poids ouverts (Apache 2.0) ; 3.7 Max fermé
- Contexte
- 1 million de tokens (3.7 Max)
- Classements
- Hors des 15 premiers
- Comment l'utiliser
- Qwen Chat, API Alibaba Cloud ou installation en interne
POINTS FORTS
- En août 2026, Alibaba a aussi publié les poids du plus grand modèle de la série 3.8.
- Licence Apache 2.0 : utilisable aussi à des fins commerciales.
LIMITES
- Versions et licences changent d'un modèle à l'autre : il faut les vérifier au cas par cas.
- Données relevées sur des sources comparatives.
COMMENT NOUS AVONS COMPARÉ
Chaque mois, nous lisons les pages officielles des modèles et des tarifs des fournisseurs et deux classements publics : LMArena (votes de personnes sur des réponses anonymes) et l'indice d'Artificial Analysis (tests automatisés). Cette version date du 7 octobre 2026 ; pour les modèles signalés dans les sources, nous avons utilisé des sites comparatifs, car la page officielle n'était pas accessible. Prix API en dollars par million de tokens, hors taxes. Les classements changent souvent, et des écarts de quelques points ne sont pas significatifs.
Les questions les plus fréquentes
QUESTIONS FRÉQUENTES
Quelle est la meilleure intelligence artificielle aujourd'hui ?
En octobre 2026, Claude Opus 5.5 est premier dans l'indice d'Artificial Analysis et Gemini 4 Argon est premier sur LMArena, avec GPT-6 Astra juste derrière. Les écarts sont faibles et changent chaque mois. Pour une entreprise, choisir le bon modèle pour chaque tâche compte plus que courir après le premier du classement.
ChatGPT, Claude ou Gemini ?
Les trois sont excellents. Claude est très fort sur les tâches longues, la rédaction et l'analyse de documents. ChatGPT a le plus grand écosystème et l'application la plus connue. Gemini est intégré à Google Workspace et propose des modèles Flash très avantageux. Le choix dépend souvent des outils que l'équipe utilise déjà.
Combien coûte l'utilisation de l'IA via API ?
On paie au token, c'est-à-dire aux morceaux de texte lus et écrits. Cela va de 0,10 $ par million de tokens en entrée pour les modèles les moins chers à 10 $ pour les modèles de pointe, et la sortie coûte de trois à cinq fois plus. Pour un chatbot ou une automatisation d'entreprise classique, la dépense liée au modèle est souvent de quelques euros ou dizaines d'euros par mois.
Que veut dire modèle à poids ouverts ?
Que le fournisseur publie le modèle lui-même, qu'on peut télécharger et faire tourner sur ses propres serveurs. Ainsi, les données ne sortent pas de l'entreprise et on ne dépend pas d'une API externe. En contrepartie, il faut un matériel adapté et quelqu'un pour le gérer. DeepSeek V4 et Qwen 3.8 sont à poids ouverts.
Les données de l'entreprise sont-elles en sécurité avec ces modèles ?
Avec les API et les offres entreprise d'Anthropic, d'OpenAI et de Google, les données ne servent pas à entraîner les modèles. Pour des exigences plus strictes, on choisit des fournisseurs ou des clouds qui traitent les données en Europe, ou des modèles à poids ouverts installés en interne.
